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2021年人工智能發(fā)展的四大趨勢(shì)

    題為“2021年人工智能的四大趨勢(shì)”的報(bào)告在美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站上發(fā)表，該報(bào)告的作者伯納德·馬爾根據(jù)當(dāng)前情況，預(yù)測(cè)出明年人工智能的四大趨勢(shì)。

    到了2020年，全球疾病爆發(fā)和世界大亂，人工智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)這一人工智能分支，已經(jīng)對(duì)幾乎所有行業(yè)產(chǎn)生了巨大沖擊。

    新冠狀病毒的爆發(fā)在我們行為的很多方面都有影響，但是這并沒(méi)有削弱人工智能對(duì)我們生活的影響。

     實(shí)際上，自我學(xué)習(xí)的算法和智能機(jī)器將在當(dāng)前與疾病爆發(fā)的斗爭(zhēng)以及我們將來(lái)可能面臨的其他事件中扮演重要角色，這一點(diǎn)已經(jīng)變得非常明顯。

      毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能仍然是一個(gè)重要的趨勢(shì)，因?yàn)樗x擇的技術(shù)在不久的將來(lái)會(huì)改變我們的生活、工作和娛樂(lè)方式。

      為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們?cè)谝韵铝谐隽私衲晡覀儗?duì)重建生活的期望，并對(duì)商業(yè)戰(zhàn)略和優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行反思。

01、大數(shù)據(jù)分析更聰明。

就目前的這次暴發(fā)而言，我們看到了對(duì)有關(guān)病毒在世界各地傳播的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析和解讀的迫切需求。國(guó)家政府、全球衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和行業(yè)共同開(kāi)發(fā)新的方式來(lái)收集、匯總和利用信息。

(目前)，技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致這次疫情(不像1918年西班牙大流感那樣)死亡人數(shù)的主要原因。在那次疫情中有多達(dá)五千萬(wàn)人死亡。在醫(yī)學(xué)技術(shù)和醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)上的進(jìn)步，在通信技術(shù)上的進(jìn)步，使我們能更快地發(fā)現(xiàn)疾病的爆發(fā)和實(shí)施封鎖。下一年，人工智能將被列入技術(shù)發(fā)展清單，使我們能更有效地應(yīng)對(duì)疫情。

僅僅是科學(xué)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量就大幅增長(zhǎng)，在四月之前，有超過(guò)28000篇與新冠病毒相關(guān)的論文被發(fā)表。

開(kāi)發(fā)人工智能解決方案的工作仍在進(jìn)行中，以幫助解決其他大量積壓的醫(yī)學(xué)問(wèn)題，如癌癥，因?yàn)橘Y源被轉(zhuǎn)移到對(duì)抗新冠狀病毒的斗爭(zhēng)中去了。下一年，我們可能會(huì)看到人工智能不僅僅用于對(duì)抗病毒，更用于其他醫(yī)療領(lǐng)域。

如果能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題解決技術(shù)應(yīng)用到這些龐大的實(shí)時(shí)全球數(shù)據(jù)集中，我們就能更容易地發(fā)現(xiàn)疾病爆發(fā)，追蹤密切接觸者，進(jìn)行更精確的診斷，并通過(guò)預(yù)測(cè)病毒未來(lái)可能的演變，開(kāi)發(fā)更有效和持久的疫苗接種。

02、自動(dòng)的檢測(cè)和預(yù)防

在包括美國(guó)在內(nèi)的一些地區(qū)，我們已經(jīng)看到無(wú)人機(jī)被用于測(cè)試至少有可能被用來(lái)監(jiān)視人們是否遵守了保持社交距離的規(guī)則。未來(lái)將會(huì)有更先進(jìn)的應(yīng)用，例如無(wú)人機(jī)可以檢測(cè)出人群中出現(xiàn)發(fā)熱等新冠狀肺炎癥狀的人。該系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)從無(wú)人機(jī)上的攝像機(jī)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和概率通知相關(guān)部門或當(dāng)?shù)毓芾砣藛T。

另外一個(gè)相關(guān)的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域?qū)⑹悄槻孔R(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，它也是由計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法驅(qū)動(dòng)的。臉部識(shí)別比較有爭(zhēng)議的一點(diǎn)是，它側(cè)重于對(duì)個(gè)人的識(shí)別，而不是對(duì)人群的模式，所以警察使用該技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)那些逃避封鎖和隔離的人，并跟蹤人群中出現(xiàn)癥狀的個(gè)人活動(dòng)。

03、預(yù)期行為的改變；

新型冠狀病毒的傳播極大地影響了我們的生活、工作和社交方式。盡管在社會(huì)的許多領(lǐng)域中，穩(wěn)定而強(qiáng)勁的數(shù)字趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)，但今年我們正在見(jiàn)證一個(gè)熱潮。

2020年第二季度，亞馬遜的銷售額比去年同期增長(zhǎng)了40%，即使是那些至今還在回避網(wǎng)上零售的公司，也不得不重新評(píng)估他們的選擇。

AI工具和平臺(tái)已經(jīng)幫助企業(yè)了解到客戶如何適應(yīng)新的現(xiàn)實(shí)。以前在商業(yè)和關(guān)系培養(yǎng)方面對(duì)數(shù)字渠道的采用滯后的機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識(shí)到這一狀況的迫切性，并正在迅速掌握行為分析和個(gè)性化等概念。

到2021年，讓組織自行使用該技術(shù)的工具將會(huì)變得越來(lái)越流行，因?yàn)橹行∑髽I(yè)正尋求建立自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

04、將下次的暴發(fā)消滅于萌芽狀態(tài)。

大部分人工智能算法都是為預(yù)測(cè)而設(shè)計(jì)的，人工智能輔助流行病學(xué)研究的關(guān)鍵在于建立系統(tǒng)來(lái)精確預(yù)測(cè)未來(lái)爆發(fā)的時(shí)間和地點(diǎn)。

該研究已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間了，事實(shí)上，有關(guān)目前暴發(fā)的一些早期警報(bào)是由人工智能產(chǎn)生的。

在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)，人工智能研究將會(huì)有更多的突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和處理病毒爆發(fā)危險(xiǎn)的能力。但是，要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還需要政府與私人企業(yè)之間不斷開(kāi)展全球合作。