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到2030年人工智能將為全球GDP貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬億美元
發(fā)布時間:2020-10-21 17:01:55作者:admin

未來十年,人工智能和自動化將推動最大的商業(yè)和社會變革。預(yù)計到2030年,人工智能將對全球GDP的貢獻(xiàn)達(dá)到15.7萬億美元。同時,創(chuàng)新的速度、被顛覆的規(guī)模以及人工智能的巨大經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將使企業(yè)不知道它的機會。六成的領(lǐng)導(dǎo)者說他們的組織缺少感官和創(chuàng)新的流程來應(yīng)對快速的干擾,而且由于自動化和人工智能的影響,很多組織都面臨風(fēng)險。

公司領(lǐng)導(dǎo)總是站在變革的前沿。所以,發(fā)展中的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)做好準(zhǔn)備跟上快速發(fā)展的創(chuàng)新,并在技術(shù)上做出快速而明智的投資決定,這些將是組織成功的關(guān)鍵。數(shù)字是日常業(yè)務(wù)運作和組織進(jìn)步的基礎(chǔ),所以所有的領(lǐng)導(dǎo)者(不僅僅是CTO和CTO)都需要培養(yǎng)一套實際的技能和行為。

理解數(shù)字商業(yè)模式。

AI和自動化還遠(yuǎn)未完全發(fā)揮其潛力,但隨著數(shù)據(jù)處理能力的提高、計算機功能的增強以及先進(jìn)算法的發(fā)展,人們看到了技術(shù)的迅猛發(fā)展,這將顛覆人們的工作場所。AI不但有可能提高客戶參與度、提高能率、降低成本,而且還會帶來新的威脅,對現(xiàn)有的工作實踐構(gòu)成挑戰(zhàn)。

公司領(lǐng)導(dǎo)人必須理解數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)是如何運作的,理解人工智能和自動化等數(shù)字工具是如何顛覆目前的商業(yè)模式的。這樣就保證了組織能夠利用新技術(shù)獲取商業(yè)利益和保持競爭力。

靈活工作。

常常和技術(shù)功能聯(lián)系在一起,敏捷工作方式既是一種文化,也是一種讓跨職能協(xié)作一起解決問題的思考方式。雖然公司領(lǐng)導(dǎo)可能不希望關(guān)注評審的細(xì)節(jié),但是敏捷思維推動了快速采用更改、更好的客戶體驗和縮短上市時間的文化。敏捷也能改善產(chǎn)品質(zhì)量,增加股東的參與和集體表現(xiàn),但如果沒有傳統(tǒng)的組織和人事管理結(jié)構(gòu),就會導(dǎo)致有才能的員工在業(yè)務(wù)上成長。

更加成功和高能的領(lǐng)導(dǎo)者都具有更為豐富的敏捷文化和組織架構(gòu)經(jīng)驗。這類領(lǐng)導(dǎo)人可以集中精力,保持步調(diào)一致,確保在過程管理風(fēng)險和交付之間找到健康的張力。

科技好奇心

對大自然的好奇會驅(qū)使領(lǐng)導(dǎo)者去探索新的開發(fā)和他們自己的實際商業(yè)應(yīng)用。這樣做不但可以讓傅曉宇的領(lǐng)導(dǎo)們?yōu)楦淖冏龊脺?zhǔn)備,確保他們不會被技術(shù)顛覆所迷惑,還可以培養(yǎng)出積極尋求改進(jìn)流程和運作方式的領(lǐng)導(dǎo)者。類似地,用算法取代人工主導(dǎo)的操作,而不了解過程的復(fù)雜性和細(xì)微差異,可能會導(dǎo)致混亂。類似地,對技術(shù)進(jìn)行投資而不考慮如何支持企業(yè)將使其成為未來技術(shù)債務(wù)的來源。

除商業(yè)機會之外,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人還必須了解人工智能和自動駕駛的威脅。在網(wǎng)絡(luò)安全方面,還會出現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)立法,這會對公司治理產(chǎn)生重大影響。及早遵循最佳實踐可以簡化團(tuán)隊向新過程的過渡,避免在截止日期之前出現(xiàn)最后的競爭。

處理工作角色和技能的變更。

據(jù)預(yù)測,到2030年,超過1千萬英國員工將面臨數(shù)字、決策和溝通技能的不足。據(jù)最新估計,數(shù)字技術(shù)人才的短缺將使英國每年損失630億英鎊。另外,58%的英國人擔(dān)心自動化會給他們的工作帶來風(fēng)險,這意味著公司需要安撫員工,彌補新興技術(shù)和有能力使用這些技術(shù)的員工之間的差距。

AI并沒有消除工作前景,而是通過創(chuàng)造新角色和要求新技能來改變商業(yè)結(jié)構(gòu)和提高技能。成功者把人工智能看作是擴(kuò)展商業(yè)運作的工具??梢允褂脭?shù)據(jù)繪制客戶旅程,以確定自動化的關(guān)鍵接觸點。利用人工智能預(yù)測客戶需求可以讓企業(yè)銷售團(tuán)隊集中在復(fù)雜的請求上,并建立起服務(wù)更多客戶和提供更好體驗的關(guān)系。

研究投資。

并不是總能預(yù)測到下一個破壞性事件的性質(zhì),而事實也確實證明了這一點,因此很難預(yù)測出成功應(yīng)對未來變革所需的專門技術(shù)。

盡管STEM技能對技術(shù)角色來說非常重要,但是軟領(lǐng)導(dǎo)力以及支持變革導(dǎo)向文化的行為,將為企業(yè)進(jìn)行顛覆和快速轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。情商對于協(xié)作和團(tuán)隊管理,以及與涉眾溝通,分享更新信息和確保購買項目都是無價的。公司也應(yīng)該給員工提供學(xué)習(xí)的空間,創(chuàng)造一種他們可以探索新技術(shù)而不用擔(dān)心失敗的環(huán)境。


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